Каждый наш клиент, имеющий сайт, рано или поздно начинает детально изучать данные из систем веб-аналитики, в том числе, наиболее популярной из них – Google Analytics. Именно на этом этапе начинается самое интересное, когда в попытке «разобраться самостоятельно» клиенты сопоставляют те данные, которые они видят в статистике и состояние своего бизнеса и, как правило, допускают ошибки в трактовании полученных данных.

Ниже я опишу наиболее частые ошибки клиентов, с которыми мне приходилось сталкиваться в своей работе.

Основные ошибки клиентов в веб-аналитике

Показатель отказов (bounce rate) часто является краеугольная метрика при оценке эффективности источников трафика, или целевых страниц для многих аналитиков. Методология измерения и оптимизации часто является важным и сложным вопросом.

Анатомия показателя отказов (bounce rate), как измерять Bounce Rate в Google Analytics

Мне неоднократно приходится сталкиваться с необходимостью подправить код системы Google Analytics для получения дополнительных функций, или корректировки данных. Для этого нужно открывать справочный материал, или пользоваться поиском, в этом посте я решил собрал список самых популярных функций Google Analytics, которые затрагивают редактирование кода.

Google Analytics Tweeks: Самые популярные правки в коде GA

Достаточно долгое время уже существует такой весьма удобный сервис Google, как AdPlanner. Он создавался как сервис планирования баннерных рекламных кампаний для DoubleClick, но со временем несколько расширил свой функционал. Данный сервис будет весьма полезен тем, кто имеет дело с контекстно-медийной сетью Google, а многие функции уже были успешно интегрированы в Adwords. Google AdPlanner – что это и главное зачем

Относительно недавно в системе веб-аналитики Google Analytics была интегрированная функция, которая позволяет отслеживать использования кнопок социальных сетей (Like, Tweet, +1).

Отслеживание кнопок Like и Tweet с помощью Google Analytics

Наверняка многие сталкивались с необходимостью отследить в Google Analytics переходы на несуществующие страницы, то-есть страницы, которые возвращают ошибку 404.

Очевидная проблема заключается в том, что в стандартном отчете по содержимому сайта невозможно полноценно отфильтровать переходы на несуществующие страницы, так как в адресе странице будет указ ошибочный адрес, который нельзя выделить в отдельный сегмент.

Отслеживание посещений страницы 404 в Google Analytics

Одним нашим хорошим клиентом была поставлена задача –  посчитать активную аудиторию сервиса, которая регулярно заходят на сайт. В системе Google Analytics есть две различные сущности – Посещения и Посетители, согласно поставленной задаче – необходимо определить количество посетителей, которые заходят на сайт хотя бы раз в неделю на протяжении месяца.

Абсолютно уникальные посетители vs. Уникальные посетители в Google Analytics

Компания Google анонсировала о добавлении нового отчета в инструмент веб-аналитики Google Analytics – In-Page Analytics (Статистика страницы). In-Page Analytics – простой и интуитивно понятный отчет, позволяющих анализировать посещаемость сайта с красивой визуализацией данных с наложением на сайт.

Новый отчет в Google Analytics

Система веб-аналитики Google Analytics является очень гибким инструментом позволяющим отслеживать эффективность работы сайта и маркетинговых инициатив в интернете. Сбор данных о посещаемости сайта это только первый шаг к анализу эффективности работы веб-сайта. Голые цифры, свидетельствующие о посещаемости ресурса не дают достоверную информацию об эффективности работы сайта, или качестве трафика с конкретного ресурса. Для оценки эффективности трафика с конкретного источника следует использовать цели в Google Analytcs.

Цели в Google Analytics

Продолжение статьи, основанной на опросе ведущий западных SEO экспертов относительно факторов ранжирования в поисковых системах (в частности – Google).

Первая часть публикации находится по адресу: факторы ранжирования в поисковых системах (часть1). В текущей статье рассмотрено влияние социальных факторов (медийные, поведенческие) и список негативных факторов, которые могут отрицательно повлиять на Ваш сайт.
Шкала важности и спорности подробно расписана в первой части, здесь же я приведу лишь краткую информацию.
Факторы ранжирования по версии SEOMoz (часть2)